1、--collect-only

查看在给定的配置下哪些测试用例会被执行

2、-k

使用表达式来指定希望运行的测试用例。如果测试名是唯一的或者多个测试名的前缀或者后缀相同，可以使用表达式来快速定位，例如：

命令行-k参数.png

3、-m

标记（marker）用于标记测试并且分组，以便快速选中并运行。使用 @pytest.mark 来标记。

可以使用 -m "mark1 and mark2" 同时选中贷有这两个标记的所有测试用例。
使用 -m "mark1 and not mark2" 则会选中有mark1的测试用例，而过滤掉 mark2 的测试用例。
使用 -m "mark1 or mark2" 选中带有 mark1 或者 mark2 的所有测试用例
4、-x

正常情况下 pytest 会运行每一个搜集到的测试用例。如果某个测试用例断言失败，或者触发了异常，那么该测试用例的运行就会到此停止。pytest 会将其标记为失败后继续运行下一个测试用例。但是在 debug 时，如果需要遇到失败立即停止整个会话可以加上 -x。调试完成后可以去掉 -x，可以使用 -tb=no 关闭错误信息回溯。

5、--maxfail=num

-x 是遇到失败就停止运行，而 --maxfail 则可以指定允许失败几次，达到最大失败次数以后停止运行

6、-s 与 --capture=method

-s 等价于 --capture=no ，关闭了输出捕获。正常情况下，任何符合标准的输出流信息都会被捕获。--capture=fd 时，若文件描述符（file descriptor）为1或者2，则会被输出至临时文件中。使用 --capture=sys 时sys.stdout/stderr 将会被输出至内存。

7、-l/--showlocals

在测试失败时会打印出局部变量名和他们的值以避免不必要的 print 语句

8、--if/--ff

当一个或者多个测试用例失败时，如果希望定位到最后一个失败的用例重新运行，可以使用 --lf。--ff 与 --lf 基本相同，不同的在于 --ff 会运行完剩余的测试用例

9、-v

使得输出信息更详细，不加的情况下每个文件显示一行，加了以后每条用例显示一行，测试名与结果都会显示出来而不仅仅是一个点或者一个字符

10、-q

与 -v 相反，简化输出信息。

11、--tb=style

--tb=style：决定捕捉到的失败时输出信息的显示方式。
--tb=no：屏蔽全部回溯信息
--tb=line：打印错误的位置
--tb=short：较 no 和 line 更详细，给出错误信息
--tb=long：输出最为详细的信息
--tb=auto：默认值，如果有多个用例失败，仅打印第一个和最后一个用例的回溯信息，格式为 long
--tb=native：只输出 Python 标准库的回溯信息
12、--duration=N

可以加快测试节奏，统计测试过程中哪个阶段时最慢的，包括测试用例的 call、setup、teardown。他会显示最慢的 N 各阶段，耗时越长越靠前，如果 N = 0，则会将所有阶段按照耗时从长到短排序后显示

下面是配套学习资料，对于做【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴我走过了最艰难的路程，希望也能帮助到你！

软件测试面试小程序

被百万人刷爆的软件测试题库！！！谁用谁知道！！！全网最全面试刷题小程序，手机就可以刷题，地铁上公交上，卷起来！

涵盖以下这些面试题板块：

1、软件测试基础理论 ，2、web,app，接口功能测试 ，3、网络 ，4、数据库 ，5、linux

6、web,app，接口自动化 ，7、性能测试 ，8、编程基础，9、hr面试题 ，10、开放性测试题，11、安全测试，12、计算机基础

 

资料获取方式 ：