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文章目录
- 相关链接
- 第三篇：日志记录方法与多模块日志
- 1 基本日志记录方法
- 2 在多个模块中使用日志
- 3 文章总结
相关链接
- 【Python日志功能】一.日志基础与基本配置
- 【Python日志功能】二.高级配置与日志处理器
- 【Python日志功能】三.日志记录方法与多模块日志
- 官方文档：logging — Python 的日志记录工具 — Python 3.12.6 文档
- 个人博客：issey的博客 - 愿无岁月可回首
第三篇：日志记录方法与多模块日志
在大型项目中，代码通常被划分为多个模块或包。为了有效地跟踪和调试程序的运行，我们需要在各个模块中统一使用日志系统。本文将介绍如何在多模块项目中使用Python的logging模块，涵盖基本的日志记录方法、异常信息的记录以及在多个模块中共享日志配置的方法。
1 基本日志记录方法
logging 模块提供了多种方法来记录不同级别的日志消息，这些方法对应着不同的严重程度级别：
debug：调试信息，用于诊断问题，级别最低。info：常规信息，确认程序按预期运行。warning：警告信息，表明潜在的问题。error：错误信息，程序已出现问题。critical：严重错误，程序可能无法继续运行。
代码示例：
import logging# 创建日志记录器
logger = logging.getLogger('basic_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建控制台处理器
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)# 创建格式化器并添加到处理器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)# 将处理器添加到日志记录器
logger.addHandler(console_handler)# 记录不同级别的日志
logger.debug('This is a DEBUG message')
logger.info('This is an INFO message')
logger.warning('This is a WARNING message')
logger.error('This is an ERROR message')
logger.critical('This is a CRITICAL message')
控制台输出：
2024-09-17 20:46:41,803 - basic_logger - DEBUG - This is a DEBUG message
2024-09-17 20:46:41,803 - basic_logger - INFO - This is an INFO message
2024-09-17 20:46:41,803 - basic_logger - WARNING - This is a WARNING message
2024-09-17 20:46:41,803 - basic_logger - ERROR - This is an ERROR message
2024-09-17 20:46:41,803 - basic_logger - CRITICAL - This is a CRITICAL message
logging 模块还提供了 exception 方法，用于记录异常信息。exception 方法会自动记录异常堆栈信息，非常适合在 try-except 语句中使用。
log_exception.py:
import logging
import os# 获取脚本所在目录
script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))# 定义日志文件的路径
log_file_path = os.path.join(script_dir, 'log/exception.log')# 创建日志记录器
logger = logging.getLogger('exception_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)# 创建控制台处理器和文件处理器
console_handler = logging.StreamHandler()
console_handler.setLevel(logging.DEBUG)file_handler = logging.FileHandler(log_file_path)
file_handler.setLevel(logging.DEBUG)# 创建格式化器并添加到处理器
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
console_handler.setFormatter(formatter)
file_handler.setFormatter(formatter)# 将处理器添加到日志记录器
logger.addHandler(console_handler)
logger.addHandler(file_handler)# 模拟异常并记录
try:result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:logger.exception('An exception occurred')
log文件输出：
2024-09-17 20:53:46,430 - exception_logger - ERROR - An exception occurred
Traceback (most recent call last):File "/home/issey/workplace/Docker_workplace/Logger_Study/Course03/log_exception.py", line 32, in <module>result = 10 / 0
ZeroDivisionError: division by zero
2 在多个模块中使用日志
在实际项目中，代码通常被组织在不同的模块或包中。为了在整个项目中统一日志管理，我们可以创建一个基础的日志配置，并在各个模块中使用该配置。
项目结构
Course03/
├── main.py
├── module_a.py
└── module_b.py
main.py:
import logging
from module_a import function_a
from module_b import function_b# 配置基础日志
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s',handlers=[logging.StreamHandler(),logging.FileHandler('log/project.log')])# 创建主日志记录器
logger = logging.getLogger('main')# 记录主文件日志
logger.info('This is an INFO message from main')# 调用模块函数
function_a()
function_b()
module_a.py:
import logging# 创建模块 A 的日志记录器
logger = logging.getLogger('module_a')def function_a():logger.debug('This is a DEBUG message from module A')logger.info('This is an INFO message from module A')logger.warning('This is a WARNING message from module A')try:result = 10 / 0except ZeroDivisionError:logger.exception('Exception occurred in module A')
module_b.py:
import logging# 创建模块 B 的日志记录器
logger = logging.getLogger('module_b')def function_b():logger.debug('This is a DEBUG message from module B')logger.info('This is an INFO message from module B')logger.warning('This is a WARNING message from module B')try:result = [1, 2, 3][5]except IndexError:logger.exception('Exception occurred in module B')
当运行 main.py 时，日志将统一输出到控制台和 project.log 文件中，日志内容包括来自主模块和子模块的日志消息。
log日志输出：
2024-09-17 21:12:26,607 - main - INFO - This is an INFO message from main
2024-09-17 21:12:26,608 - module_a - DEBUG - This is a DEBUG message from module A
2024-09-17 21:12:26,608 - module_a - INFO - This is an INFO message from module A
2024-09-17 21:12:26,608 - module_a - WARNING - This is a WARNING message from module A
2024-09-17 21:12:26,608 - module_a - ERROR - Exception occurred in module A
Traceback (most recent call last):File "/home/issey/workplace/Docker_workplace/Logger_Study/Course03/module_a.py", line 11, in function_aresult = 10 / 0
ZeroDivisionError: division by zero
2024-09-17 21:12:26,608 - module_b - DEBUG - This is a DEBUG message from module B
2024-09-17 21:12:26,608 - module_b - INFO - This is an INFO message from module B
2024-09-17 21:12:26,609 - module_b - WARNING - This is a WARNING message from module B
2024-09-17 21:12:26,609 - module_b - ERROR - Exception occurred in module B
Traceback (most recent call last):File "/home/issey/workplace/Docker_workplace/Logger_Study/Course03/module_b.py", line 11, in function_bresult = [1, 2, 3][5]
IndexError: list index out of range
3 文章总结
在本篇文章中，我们探讨了Python logging 模块的日志记录方法以及如何实现统一的日志管理，通过设置全局的日志配置，保证所有模块的日志记录能够统一输出到同一位置，方便项目的集中管理和调试。这些内容为大型项目的日志系统提供了全面的解决方案。