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手把手带你使用Gradio分享你的模型
- 1. 快速入门
- 2. 基本参数|支持的接口
- 2.1 Interface类以及基础模块
- 2.2 组件属性
- 2.3 多输入输出组件
- 2,4 图像组件
- 2.5 Chatbots
- 2.6 动态界面接口
- 2.7 Blocks：更具灵活性和调控性
- 2.7.1 Blocks入门
- 2.7.2 更复杂的Blocks
- 3. 分享自定义采样训练
- 参考资料
与他人共享机器学习模型、API或数据科学工作流程的最佳方法之一是创建一个交互式应用程序，允许用户或同事在浏览器中尝试演示。Gradio允许您构建演示并共享它们，所有这些都使用Python。通常只需几行代码！
Gradio的优势在于易用性，代码结构相比Streamlit简单，只需简单定义输入和输出接口即可快速构建简单的交互页面，更轻松部署模型。适合场景相对简单ÿ