公司网站建设论文结束语seo公司推广宣传

线型热图由共享X轴的多条渐变直线组成，其颜色表示某一特征值。

与传统热图相比，线型热图适应于X轴数据远多于Y轴（条数）的情况，可以很好地对不同组数据间的分布情况进行比较，也因此可以在一些期刊中看到它的身影：

由于Matlab中未收录线型热图的绘制函数，因此需要大家自行设法解决。

本文使用自己制作的linearheatmap小工具进行线型热图的绘制，先来看一下成品效果：

特别提示：本期内容『数据+代码』已上传资源群中，加群的朋友请自行下载。有需要的朋友可以关注同名公号 阿昆的科研日常，后台回复关键词【绘图桶】查看加入方式。

---

1. 数据准备

此部分主要是读取原始数据。

% 读取数据load XYZdata.matx = X;y = Y;z = Z;

2. 颜色定义

作图不配色就好比做菜不放盐，总让人感觉少些味道。

但颜色搭配比较考验个人审美，需要多加尝试。

这里直接使用TheColor配色工具中的SCI权威配色库：

%% 颜色定义map = TheColor('sci',496,'map',256);% map = flipud(map);

3. 线型热图绘制

调用‘linearheatmap’命令，绘制初始线型热图。

linearheatmap(x,y,z,50)hTitle = title('Linear Heatmap Plot');hXLabel = xlabel('K (w)');hYLabel = ylabel('Samples');view(0,90)

4. 细节优化

为了插图的美观，将初始线型热图赋上之前选择的颜色：

% 赋色colormap(map)colorbar

然后，对坐标轴细节等进行美化，设置完毕后，以期刊所需分辨率、格式输出图片。

figW = figureWidth;figH = figureHeight;set(figureHandle,'PaperUnits',figureUnits);set(figureHandle,'PaperPosition',[0 0 figW figH]);fileout = 'test';print(figureHandle,[fileout,'.png'],'-r300','-dpng');

也可以尝试其它配色：

以上。