1、join

MySQL 的连接主要分为内连接和外连接。

什么是内连接： 取得两张表中满足存在连接匹配关系的记录。
什么是外连接： 不只取得两张表中满足存在连接匹配关系的记录，还包括某张表（或两张表）中不满足匹配关系的记录。

上图！！！！！

内连接 inner join：在两张表进行连接查询时，只保留两张表中完全匹配的结果集
外连接常用的有左连接、右连接。
左连接 left join ：在两张表进行连接查询时，会返回左表所有的行，以及右表中匹配的行，右表中没有匹配到的返回null
右连接 right join：在两张表进行连接查询时，会返回右表所有的行，以及左表中匹配的行，左表中没有匹配到的返回null。

on先对数据进行过滤，然后再进行连接

先建两张表：t_user和t_class

CREATE TABLE `t_user` (`id` bigint NOT NULL AUTO_INCREMENT,`user_name` varchar(32) DEFAULT NULL,`password` varchar(32) DEFAULT NULL,`status` int DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=9 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;CREATE TABLE `t_class` (`user_id` int NOT NULL,`class_name` varchar(32) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci;

插入数据：

# t_user 表
INSERT INTO `t_user` VALUES (9, 'yuanhaozhe', '123456', 2);
INSERT INTO `t_user` VALUES (10, 'yuanhaozhe', '123456', 2);
INSERT INTO `t_user` VALUES (11, 'yuanhaozhe', '123456', 2);
INSERT INTO `t_user` VALUES (12, 'yuanhaozhe', '123456', 2);
INSERT INTO `t_user` VALUES (13, 'yuanhaozhe', '123456', 2);
INSERT INTO `t_user` VALUES (14, 'yuanhaozhe', '123456', 2);
INSERT INTO `t_user` VALUES (15, 'yuanhaozhe', '123456', 2);
INSERT INTO `t_user` VALUES (16, 'yuanhaozhe', '123456', 2);
INSERT INTO `t_user` VALUES (17, 'yuanhaozhe', '123456', 2);#t_class 表
INSERT INTO `t_class` VALUES (9, '软件1班');
INSERT INTO `t_class` VALUES (9, '人工智能1班');
INSERT INTO `t_class` VALUES (10, '软件2班');
INSERT INTO `t_class` VALUES (1, '计算机科学1班');
INSERT INTO `t_class` VALUES (11, '计算机科学2班');

内连接：匹配规则是 t_user的id=t_class的user_id

select * from t_user tu inner join t_class tc on tu.id = tc.user_id

返回的是完全满足规则的记录：

左连接：匹配规则是 t_user的id=t_class的user_id

select * from t_user tu left join t_class tc on tu.id = tc.user_id

返回的是左表的所有记录，以及右表中匹配的记录（左表的一条记录可以匹配右表的多条记录，例如 t_user中id为9的记录，匹配右表中user_id为9的两条记录）：

右连接：匹配规则是 t_user的id=t_class的user_id

select * from t_user tu right join t_class tc on tu.id = tc.user_id

返回的是右表的所有记录，以及左表中匹配的记录(右表的一条记录可以匹配左表的多条记录)：

2、like 模糊查询

此时t_user表中有以下记录：

当 like 后面的内容没有一个%时，此时 like相当于=；

select * from t_user where user_name like '45';

当 like 后面的内容 %写在左侧开头时（‘%45’），此时查询的是某个字段以%后面的内容为结尾的记录

select * from t_user where user_name like '%45';

当 like 后面的内容 %写在右侧结尾时（‘45%’），此时查询的是某个字段以%后面的内容为开头的记录

select * from t_user where user_name like '45%';

当 like 后面的内容 %写在左侧开头和右侧结尾时（‘%45%’），此时查询的是某个字段包含两个%之间的内容的记录

select * from t_user where user_name like '%45%';

3、or

OR运算符可以实现对多个条件进行同时判断
and 的优先级高于or

select * from t_user where id = 9  or status = 0 and id = 3;

上面这条sql的判断条件是: id=9 或 （status=0 and id=3）

select * from t_user where id = 2   and id = 3 or status = 0;

上面这条sql的判断条件是: （id=2 and id=3）or status=0

4、distinct

distinct 用于对某个字段过滤重复数据
当我执行下面sql去查询t_user表中的user_name时（不加distinct）：

select  user_name from t_user ;

当我执行下面sql去查询t_user表中的user_name时（加distinct）

select distinct user_name from t_user ;

可以明显看到将重复的yuanhaozhe过滤掉，只保留了一条记录。

5、in 包含

in常用于where表达式中，其作用是查询某个范围内的数据（是用来指定一个值在一个列表或一个子查询中是否存在的运算符），可以代替多个or

举例：

SELECT * FROM `t_class` where user_id in (1,9,10) ORDER BY user_id DESC

这条sql将会查询出t_class表中 user_id = 1 或 user_id =9 或 user_id =10 的

6、group by 分组

分组查询的原理:先对数据进行分组，在对分组后的数据进行汇总，分组查询通常用于配合聚合函数，达到分类汇总统计信息的目的。而分类汇总的本质实际上就是先将数组进行分组，分组后相同类别的信息会聚在一起，然后通过需求进行计算。
比如：查询出记录中出现的名字，每个名字出现的次数，状态码

select user_name,count(user_name),status from t_user GROUP BY user_name,status

如果使用group by ，则select中只能出现 group by 后面的字段 或 聚合函数

7、order by

查询结果集通常是按照id排序的，也就是根据主键排序。这也是大部分数据库的做法。如果我们要根据其他条件排序怎么办？可以加上ORDER BY子句。
以这个表为例（没有设置主键）：

按照user_id从低到高进行排序：

SELECT * FROM `t_class` order by user_id

如果要反过来，按照user_id从高到底排序，我们可以加上DESC表示“倒序”：

SELECT * FROM `t_class` order by user_id DESC

默认的排序规则是ASC：“升序”，即从小到大。ASC可以省略，即ORDER BY score ASC和ORDER BY score效果一样。

8、limit

使用SELECT查询时，如果结果集数据量很大，比如几万行数据，放在一个页面显示的话数据量太大，不如分页显示，每次显示100条。
要实现分页功能，实际上就是从结果集中显示第1~ 100条记录作为第1页，显示第101~200条记录作为第2页，以此类推。
因此，分页实际上就是从结果集中“截取”出第M~N条记录。这个查询可以通过LIMIT OFFSET 子句实现。我们先把所有信息按照user_id从高到低进行排序：

SELECT * FROM `t_class` order by user_id DESC

现在，我们把结果集分页，每页2条记录。要获取第2页的记录，可以使用LIMIT 2 OFFSET 2：

SELECT * FROM `t_class` order by user_id DESC LIMIT 2 OFFSET 2

上述查询LIMIT 2 OFFSET 2表示，对结果集从2号记录开始(跳过前两条)，最多取2条。注意SQL记录集的索引从0开始。

可见，分页查询的关键在于，首先要确定每页需要显示的结果数量pageSize（这里是2），然后根据当前页的索引pageIndex（从1开始），确定LIMIT和OFFSET应该设定的值：

1. LIMIT总是设定为pageSize；
2. OFFSET计算公式为pageSize * (pageIndex - 1)。