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企业是经济活动的参与主体。一个城市的企业数量决定了这个城市的经济发展水平！比如一个城市的金融企业较多，那这个城市的金融产业肯定比较发达；一个城市的制造业企业较多，那这个城市的制造业肯定比较发达。
之前我们给大家分享了2022年我国瞪羚企业数据（可查看之前发布的文章获悉详情）！为了更好的反映区域之间瞪羚企业数量的区别，本次我们为大家带来的是各省份、各地级市、各区县的瞪羚企业的数量数据！
该数据的生产流程为：①于2023年从互联网企业信息查询网站上查询得到全国所有瞪羚企业的信息；②基于瞪羚企业的注册地址得到全国瞪羚企业的空间点位；③基于瞪羚企业的空间点位统计得到每个省、每个地级市、每个区县的瞪羚企业数量！数据的其他信息包括：数据坐标为WGS1984坐标，数据格式为Shp和Excel两种数据格式。
以下为数据的详细介绍：
01 数据预览
该数据包括省份、地级市、区县三个行政层级的数据，每个层级包括Excel和shp两种格式！下面我们依次来预览一下：
1.各省份瞪羚企业数量
我们先来看一下Shp格式的数据，34个省份瞪羚企业数量汇总在一个Shp文件中，数据字段主要包括省份名称（province）、省代码（province_c）、省份类型（province_t）、企业数量、数据说明。
我们再来看一下Excel格式的数据，数据字段的具体属性与Shp格式相同，34个省份的瞪羚企业同样汇总为一个Excel文件。
2.各地级市瞪羚企业数量
我们先来看一下Shp格式的数据，371个城市瞪羚企业数量汇总在一个Shp文件中，数据字段主要包括省份名称（province）、省代码（province_c）、省份类型（province_t）、城市名称（city）、城市代码（city_code)、城市类型（city_type)、企业数量、数据说明。
我们再来看一下Excel格式的数据，数据字段的具体属性与Shp格式相同，371个城市的瞪羚企业同样汇总为一个Excel文件。
3.各区县瞪羚企业数量
我们先来看一下Shp格式的数据，2877个城市瞪羚企业数量汇总在一个Shp文件中，数据字段主要包括省份名称（province）、省代码（province_c）、省份类型（province_t）、城市名称（city）、城市代码（city_code)、城市类型（city_type)、区县名称（country）、区县代码（country_co）、区县类型（country_ty）、企业数量、数据说明。
我们再来看一下Excel格式的数据，数据字段的具体属性与Shp格式相同，2877个区县的瞪羚企业同样汇总为一个Excel文件。
02 数据详情
瞪羚企业的解释：
“瞪羚企业”是指创业后跨过死亡谷以科技创新或商业模式创新为支撑进入高成长期的中小企业。认定范围主要是产业领域符合国家和省战略新兴产业发展方向，涵盖新兴工业、新一代信息技术（含大数据、物联网与云计算、高端软件、互联网）、生物健康、人工智能、金融科技、节能环保、消费升级等领域。
行政区划数据来源：
省市县三级行政边界数据来源于“数读城事”公众号，欢迎大家关注该公众号！
统计口径：
各省/各市/各区县
数据格式：
Shp和Excel
地理坐标系：
GCS_WGS_1984
文末下方是我们的公众号名片，我们将定期介绍各类城市数据以及数据的可视化和分析技术，有关2023年我国省市县三级的瞪羚企业数量，欢迎大家多多关注我们进行了解！