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Elasticsearch 常用查询
- match:全文查询
- exists:查询存在的字段
- must_not:查询不存在的字段
- ids:跟据id查询
- prefix:前缀查询
- range: 查询范围
- term:精准查询
- terms:多术语查询
本文基于es 7.4版本文档
match:全文查询
{"query": {"match" : {"message" : {"query" : "this is a test"}}}
}
exists:查询存在的字段
{"query": {"exists": {"field": "user"}}
}
must_not:查询不存在的字段
{"query": {"bool": {"must_not": {"exists": {"field": "user"}}}}
}
ids:跟据id查询
每个文档都有一个唯一标识它的 _id,该 _id 已加入索引,以便可以使用 GET API 或 ids 查询来查找文档。
{"query": {"ids" : {"values" : ["1", "4", "100"]}}
}
prefix:前缀查询
{"query": {"prefix" : { "user" : "ki" }}
}
range: 查询范围
gt:大于
gte:大于等于
lt:小于
lte:小于等于
format:用于转换查询中的日期值的日期格式。
默认情况下,Elasticsearch 使用 映射中提供的日期格式。 该值会覆盖该映射格式。
{"query": {"range" : {"age" : {"gte" : 10,"lte" : 20,"boost" : 2.0}}}
}
term:精准查询
返回在提供的字段中包含确切术语的文档。
您可以使用术语查询根据精确值(例如价格、产品 ID 或用户名)查找文档。
避免对文本的字段使用 term查询。
默认情况下,Elasticsearch 会更改文本字段的值作为分析的一部分。 这可能会使查找文本字段值的精确匹配变得困难。
要搜索普通文本字段值,建议用match查询。
{"query": {"term": {"user": {"value": "Kimchy","boost": 1.0}}}
}
terms:多术语查询
{"query" : {"terms" : {"user" : ["kimchy", "elasticsearch"],"boost" : 1.0}}
}